执笔人

企业专家

专业带头人

系主任

方晓

朱宏羽

姚树香

杨宇

工作任务

工作要求

数据分析专员

针对电商平台或商贸企业各项数据进行整理和分析，监控和洞察，帮助优化相关业务流程，并能形成分析报告，支持，确保提供数据的准确性、实用性及可衡量性。

熟练操作办公和数据分析软件、有较强的逻辑思考创新能力；具备数字敏感性，熟悉数据的采集方法；有责任心和团队合作精神。

了解企业运营过程产生的各类数据，包括：采购数据，推广数据，销售数据，市场数据，客户数据，物流数据，客服数据，生产数据，财务数据等。掌握Excel或spss的数据分析工具对数据进行整理，能熟练使用Office办公软件，了解各项统计指标，会进行报表分析，能书写数据分析报告，具备较强的数据敏感度和数据分析力。

数据分析工程师岗位

主要从事数据统计分析研发、实时计算、流程优化。数据产品的可视化报表制作。

有丰富的开发经验；能熟悉常用分布式计算和存储框架；会数据挖掘算法和机器学习算法；有数据库相关经验；有良好的沟通能力和团队合作精神。

掌握Mysql，Redis，有良好的数据结构和算法基础知识。熟悉Python/Go语言，有独立的代码实现能力。熟悉Hadoop等工具的使用。

高级数据分析师岗位

对用户数据进行采集、整理、搭建用户标签系统，搭建数据模型，对用户行为进行分析与预测，为业务决策提供数据支持。对部门现有的业务数据进行梳理，监测数据变化趋势。

数据敏感、逻辑清晰、业务能力强；优秀的SQL编写能力，有主流数据库实际使用经验；良好的跨团队沟通、协作、推进能力以及良好的学习、抗压能力。

掌握数据可视化工具，具有良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果，有较好的信息采集整理，分析能力。精通EXCEL 和PPT, 熟练使用SQL 和Tableau或其他数据分析工具。

大数据分析师

负责搭建BI可视化平台，对企业数据进行实时监控和预警，海量数据分析与挖掘，建立分析模型，运用机器学习等数据分析技术，解决实际业务问题。

具有丰富的数据分析、数据挖掘、BI等相关经验；熟练地使用数据分析相关语言，如R、Python等；熟悉常用数据挖掘算法及其原理；精通使用SQL访问和处理数据系统中的数据；具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。

具备编程基础，熟练掌握SAS、Python、R等数据分析工具，熟悉OR ACLE、MYSQL、GP等主流数据库技术；掌握数据分析技术与方法，熟练运用BI分析、机器学习、文本处理等相关技术。具备较强的数据分析报告撰写能力。

1

思想道德与法治

1.知识目标：使学生领悟人生真谛，形成正确的道德认知，把我社会主义法律的本质、运行和体系，增强马克思主义理论基础；

2．能力目标：加强思想道德修养，增强学法、用法的自觉性，进一步提高辨别是非、善恶、美丑和加强自我修养的能力，提高学生分析问题、解决问题的能力；

3.素质目标：使学生坚定理想信念，增强学生爱国情怀，陶冶高尚道德情操，树立正确的世界观、人生观、价值观、道德观和法治观，提高学生的思想道德素质和法治素养。

以社会主义核心价值观为主线，以理想信念教育为核心，以爱国主义教育为重点，对大学生进行人生观、价值观、道德观和法治观教育。

案例教学法、课堂讲授法、讨论式教学法、视频观摩互动法

48

2

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

1、知识目标 ：掌握习近平新时代中国特色社会主义思想形成的依据、条件、历史背景、主要内容和重大意义；把握中国特色社会主义进入新时代主要矛盾的变化；理解以人民为中心的立场；理论和掌握十个明确、十四个坚持和十三个方面成就的内容和重大意义等；

2、能力目标：培养学生发扬理论联系实际的马克思主义学风，提高坚持理论联系实践的能力，加强既向书本学，又向实践学的自觉性；加强学生运用马克思主义思想方法和工作方法指导自己的学习、生活和工作的能力；

3、素质目标：增强学生时代使命感和责任感，把个人成长成才融入实现中华民族伟大复兴的中国梦之中，成为立大志、明大德、成大才、担大任的时代新人。

紧紧围绕习近平新时代中国特色社会主义思想是党和国家必须长期坚持的指导思想这一主题，以“十个明确”和“十四个坚持”为核心内容和主要依据，着重讲述习近平经济思想、法治思想、新时代中国特色社会主义政治思想、文化思想、社会建设思想等内容。

讲授法、案例法、讨论法、视频展示法等

48

3

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

1.知识目标:帮助学生了解毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观，系统把握马克思主义中国化理论成果的形成发展过程、主要内容体系、历史地位和指导意义。

2.能力目标:培养学生运用马克思主义的立场、观点和方法分析解决问题的能力，增强执行党的基本路线和基本方略的自觉性和坚定性，提高为中国特色社会主义伟大实践服务的本领。

3.素质目标:提高学生马克思主义理论修养和思想政治素质，培养德智体美劳全面发展的中国特色社会主义事业合格建设者和可靠接班人。

马克思主义中国化理论成果，即毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观产生形成发展过程、主要内容体系、历史地位和指导意义。

讲授法、案例法、讨论法、视频展示法等。

32

4

体育

1.身心健康目标：增强学生体质，促进学生的身心健康和谐发展，养成积极乐观的生活态度，形成健康的生活方式，具有健康的体魄；

2.运动技能目标：熟练掌握健身运动的基本技能、基本理论知识及组织比赛、裁判方法；能有序的、科学的进行体育锻炼，并掌握处理运动损伤的方法；

3.终身体育目标：积极参与各种体育活动，基本养成自觉锻炼身体的习惯，形成终身体育的意识，能够具有一定的体育文化欣赏能力。

1、高等学校体育、体育卫生与保健、身体素质练习与考核；

2、体育保健课程、运动处方、康复保健与适应性练习等；

3、学生体质健康标准测评。

讲授；

项目教学；

分层教学。

64

5

大学英语

1.知识目标：了解未来职业相关的知识和工作过程以及沟通技巧；掌握常用的英语单词、短语、句子表达、基本的语法知识以及应用文格式和句型；

2.能力目标：能听懂涉及日常交际的结构简单、发音清楚、语速较慢的英语简短对话和短文；会用日常交际常用语，并能在日常涉外活动中进行初步交流；能运用所学词汇和语法写出简单的短文；能借助词典将中等偏下难度的一般题材的文字材料译成汉语；

3.素质目标：培养国际化视野和创新精神，提高综合文化素养和跨文化交际意识；养成良好的良好的自学能力和职业道德以及积极严谨的求学态度；培养自主学习能力和团队协作能力，具有良好的团队精神意识，增强扩展职业能力。

1.听力：句子、对话、短文的听力技巧训练；

2.口语：话题讨论；

3.阅读：文章阅读、语言训练

4.写作：电邮、信函等应用文写作训练

5.翻译：基本翻译技巧翻译实践

讲授法；任务教学法；启发式教学法；视频、音频教学；小组讨论。

128

6

信息技术基础

1.通过信息技术课程培养学生的信息素养。注重培养学生的信息能力，培养学生的动手处理信息的能力，提高学生的其他基础文化素养，尊重学生的个性，强调信息伦理道德培养；

2.教学中提供示范，应用信息技术。利用信息技术辅助教学的手段，把信息素养的培养落实到整个学校教育中去；

3.通过信息技术的教学，要求学生能够通过计算机等级一级考试，使用信息技术达到培养学生信息素养的目的。

1.信息技术的基本情况和windows操作系统。

2.掌握office办公软件的使用。

3.计算机一级素养训练。

1、理论讲解

2、实践训练。

3、项目教学。

48

7

劳动教育

1.知识目标：帮助学生对劳动创造价值、劳动对于生存与发展的意义等有科学的认识，树立正确的劳动观；

2.能力目标：学生通过各种劳动体验，提升劳动能力，形成良好的技术素养，使学生学会安全劳动，保证劳动质量；

3.素质目标：提高学生职业素质，形成时代发展所需要的技术素养、初步的技术创新意识和技术实践能力。锤炼艰苦奋斗、顽强拼搏和艰苦创业的意志。

1.劳动观念教育，劳动法律法规教育等；

2.劳动技能教育，劳动习惯教育等。

实践、活动、专题教育

16

安排第3学期，总学时64学时，其中理论0学时，实践64学时。

职业能力

了解不同类别数据获取的渠道和方法。

学会使用数据采集工具和平台。

掌握数据采集技能和数据预处理的常用方法。

学习目标

理解数据采集的含义与方法，通过学习各种商务数据采集工具，获取产品信息数据，金融网站数据，店铺数据，营销推广等数据。掌握数据清洗和数据加工的技能，对实际问题进行求解。

学习内容

初识商务数据，认识大数据，大数据的应用领域，商务数据的来源，商务数据的应用范围，商务数据分析的作用。数据采集流程，数据采集与处理方案，数据采集工具，方法。八爪鱼采集器的应用，采集器数据采集功能，提取数据，数据清洗，数据加工。

思政元素

让学生在学习理论知识的同时，人生观与价值观也得到充分合理地培养与塑造。通过多层次的实践教学环节，培养学生的严谨求实态度、工匠精神、创新精神，提高其创新能力。

学习方法

Moodle平台在线学习

翻转课堂线下指导

案例教学

学习材料

《商务数据采集与处理》. 刘宝强编， 人民邮电出版社，2019.11

《商务数据采集与处理》. 陈建新编著.北京：人民邮电出版社，2022.1

《数据采集与预处理》. 林子雨著.人民邮电出版社，2022.02

知识技能

了解商务数据的来源，数据采集的涵义，学会使用数据采集工具，如爬虫软件，python等，懂得不同类型数据采集的方法，能对金融网站，新闻网站，店铺信息，职场招聘网站，竞品数据，产品信息及评论，营销推广数据进行采集，掌握屏蔽网页广告，切换浏览器版本，禁止加载图片，智能防封，网页源码提取，图片与附件采集等数据采集的高级技能。并学会数据清洗和数据加工的方法。

相关证书或对应赛项

1+X电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）

安排第3学期，总学时64学时，其中理论0学时，实践64学时。

职业能力

    本课程从应用的角度出发，利用SPSS软件，以现代统计方法——描述统计学、推断统计学、多元统计分析为主线，结合大量社会工商企业活动中的实例，注重培养和提高学生具有搜集、处理及分析数据的实践能力，能用统计方法在海量数据中获取洞察力，发掘商业机遇，认识和管理社会经济事务， 提高商务管理中解决问题和分析问题能力。

学习目标

通过本课程的学习，要求学生熟悉spss软件基本界面及使用基础；掌握数据文件的建立与管理；掌握数据分析中图表的创建及制作；掌握描述性统计、相关与回归分析、方差分析、T检验等统计方法。通过软件的实操和学习，培养具有应用统计方法处理和分析社会经济问题能力的高素质的商务管理人才。

学习内容

SPSS数据文件建立与管理；

统计数据处理，统计图表绘制；

描述性分析，均值分析，方差分析，抽样估计，时间序列分析，相关与回归分析；

根据学生学习的情况，结合实际中的数据，让学生进行实际调研统计设计，并形成调研统计分析报告。

思政元素

引导学生树立正确的统计价值观，将商务统计应用于中国特色社会主义建设的理论和实践中；引导学生树立正确的统计理念，实事求是地收集数据，避免弄虚作假，在商务数据分析中避免主观臆断，在对数据分析结果的描述中应保持客观公正；引导学生牢记统计服务于社会、服务于生活、服务于管理的使命。

学习方法

教学过程中综合运用启发式互动教学方法、案例教学方法、任务驱动教学方法、虚拟角色设定方法。教学内容用任务的形式，提出问题，鼓励并督促学生解决问题，从而驱动学生学习；学生实践技能的培养，先进行案例模仿，再达到根据任务进行“创意设计”能力；采用分阶段测试，以及团队项目实训督促学生的学习。

学习材料

采用教材：李洪成.SPSS数据分析实用教程[M].人民邮电出版社.2021年1月

其他资源：网站资源——中华人民共和国国家统计局网、中华人民共和国商务部。

知识技能

数据编辑及处理；

图表建立与应用；

统计分析方法；

统计案例应用。

相关证书或对应赛项

1+X电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）

安排第3学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

培养学生数据库管理系统的基本操作能力；培养学生SQL语言的编程能力；培养学生数据库的安全认证、数据备份还原、数据库镜像、数据库复制等理论和实践能力；培养学生掌握数据库设计的基本理论、数据库应用系统的分析、设计能力；培养学生分析、解决实际问题以及进行数据库应用系统多人共同协作开发的能力。

学习目标

本课程应把培养数据库应用与开发人才作为学习目标，要求学生熟练掌握数据库管理系统基本操作、SQL语言，数据库应用系统分析、设计、实施和安全管理，具备用数据库的知识解决实际问题。

学习内容

Microsoft SQL Server数据库操作；表的操作；数据库查询；T-SQL编程；视图和索引；存储过程和触发器；事务和并发控制；数据库安全；数据库备份与恢复。

思政元素

从信息安全等方面的标准引出工匠精神和追求卓越的重要性；从开发一个系统的工作流程引出程序设计人员齐心协力攻克难关的重要性和集体智慧的优势。

学习方法

本课程内容的学习按照“了解→掌握→分析→应用”的顺序，首先是了解数据库的基础理论；然后再依次案例教学讲解SQL Server数据库的各项功能，引导学生掌握各知识点的技能；在能够较熟练掌握SQL Server操作技能的同时，再提升学生的分析设计能力；最后再给学生综合案例，根据所学知识将其应用。

学习材料

教材：数据库技术与应用——SQL Server 2008 第2版、主编：刘瑞新、机械工业出版社、2015.9

资源：SQL数据库技术教程 https://www.w3school.com.cn/sql/index.asp

知识技能

能使用现有的数据库管理系统和软件开发工具，掌握数据库的设计和数据库应用系统的开发。

相关证书或对应赛项

1+X电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）

安排第4学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

掌握Tableau的多种数据可视化方法，并得出逻辑清晰的可视化业务分析报告，解决实际问题；

增强观察和思考能力，不仅表现在对图像观察能力的提升，而且表现在对数据和数据深层次含义观察能力的提升；

通过动手实践，提升分工协作能力和语言表达能力。

学习目标

基本了解和掌握数据可视化的基本原理；

掌握使用Tableau软件进行数据可视化处理；

掌握数据可视化分析、使用、原理等。

学习内容

了解什么是数据可视化，掌握Tableau的多种数据可视化方法。了解Tableau界面以及主要功能和具体操作方法，掌握Tableau常用的数据可视化分析方法，掌握利用条形图、饼图、折线图、树地图、气泡图和甘特图进行数据可视化分析的方法，掌握Tableau地图分析的方法，掌握Tableau预测分析的方法，掌握Tableau仪表板，利用仪表板进行数据监控。

思政元素

在数据可视化过程中养成良好的职业道德和积极严谨的学习工作态度；

培养学生具有善于和同学、老师沟通和与企业工作人员共事的团队意识、集体意识，能进行良好的团队合作；

培养学生养成诚实、守信的品德，养成善于动脑，勤于思考，及时发现问题的学习习惯；通过实训案例，如使用Tableau展现各国新冠疫情累积死亡人数排名变化，激发学生的爱国情怀与民族自豪感；

通过实训案例，如使用Tableau分析近十年中国的GDP变化等，使学生了解国家综合国力的提高，高科技的发展，激发学生积极向上的学习欲望。

学习方法

以项目为导向、任务驱动案例教学法为主。项目导向以实际岗位技能为中心，激发学生学习兴趣，使学生快速进入岗位职业的角色。根据案例的内容，按照岗位技能的要求与企业实际工作任务的组织，以工作过程为中心科学地分解任务，通过任务驱动，促进知识技能的紧密结合。

理实一体教学法。以“前课堂后实训室”模式建设理实一体的教学环境，按“任务分析-理论讲解-操作演示-技能训练”进程实施理实一体教学，教学过程融“教学做”于一体，使学生很快地从理性上升到感性，实现知识技能的贯通，提高教学效率。

小组式团队教学法。小组式团队教学法是指在小组或团队中为了完成共同的任务，有明确的责任分工的互助性学习。这种教学活动，将学生置于核心地位，在与教师或他人合 作中，学得知识，发展技能，在发展中学会学习、学会合作、学会创造。有利于培养学生的主体性、合作能力、终身学习能力以及创新能力。

学习材料

教材：

《Tableau数据分析与可视化（微课版）》，王国平，人民邮电出版社，2021年。

《数据可视化》（第二版），陈为、沈则潜、陶煜波等，电子工业出版社，2019年。

学习软件：Tableau Public 2021。

知识技能

了解数据可视化的基本理论；

了解数据分析方法、数据的处理、数据的展示。

熟悉Tableau数据管理、Tableau数据可视化设计的原理和方法。

相关证书或对应赛项

Tableau资格证（Tableau Qualified Associate Exam）。

由数据可视化软件所属企业主办的各类赛项。如：Tableau可视化争霸赛、Tableau学生可视化作业竞赛等。

安排第4学期，总学时64学时，其中理论0学时，实践64学时。

职业能力

了解R语言的语法规则。

学会使用R调试平台进行数据处理。

掌握数据分析和挖掘的常用方法。

学习目标

理解数据分析的基本思想与方法，通过学习R程序设计语言，熟悉R语言的数据包，分析函数的使用方法，了解R解决统计问题的一般方法，掌握编写和调试简单应用程序的能力，并对实际问题进行求解。

学习内容

掌握R语言数据类型、数据排序，筛选、合并、分类统计、数据可视化、数据分布、因子分析、聚类分析、假设检验、时间序列等基本语法。

思政元素

让学生在学习理论知识的同时，人生观与价值观也得到充分合理地培养与塑造。通过多层次的实践教学环节，培养学生的严谨求实态度、工匠精神、创新精神，提高其创新能力。

学习方法

Moodle平台在线学习

翻转课堂

案例教学

学习材料

《R语言与数据分析》第2版[M]. 薛薇主编，中国人民出版社，2019.1

《统计学—基于R》贾俊平编著.北京：中国人民出版社，2021.

《R语言与数据挖掘》薛薇编著. 北京：中国人民出版社，2021.

知识技能

熟练掌握结构化程序设计的基本思想与方法，R语言的语法、语义及该语言所表现出的设计风格，掌握计算机解决问题的一般方法，编写和调试简单应用程序的能力，并对实际问题进行求解。

相关证书或对应赛项

1+X电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）

安排第4学期，总学时64学时，其中理论0学时，实践64学时。

职业能力

能使用Python语言进行科学计算、数据处理、分析与建模及可视化图形、。

学习目标

了解大数据基本概念、理解Python在大数据分析中的作用，掌握Python语言的基本语法，掌握利用Python进行常见数据分析的方法，掌握常用数据包的使用。

学习内容

Python基本语法，Python数据结构及流程控制，函数的定义与使用，numpy,pandas库的使用，各类文件与数据导入导出，数据清洗、数据抽取、合并、分组，数据标准化。数据可视化等。

思政元素

编程实例中渗透各种思政元素，使学生在意识形态、思想品德、职业素养、职业道德等方面，在实践中不断巩固和强化。

学习方法

理论联系实际，运用课程讲授，实验方法，充分调动教与学两方面的积极性；通过实验辅助教学的方法，教师对重点知识讲透，学生通过实验全面理解其本质并能掌握与抓住重点。

学习材料

《Python数据分析与可视化》电子工业出版社，李晓丽，刘海军，高晓燕，薛韡编，2021.8；

《Python数据分析与应用》西安电子科技大学出版社，程东升，2021.1

《Python数据分析》清华大学出版社，薛福亮，2021.9

知识技能

掌握Python语言的基本语法，掌握利用Python进行常见数据分析的方法。

相关证书或对应赛项

1+X电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）

总学时

理论学时

实践学时

第一学年

第二学年

第三学年

1

2

3

4

5

6

公共基础课

“必修课”小计

17

35

682

394

288

17

10

2

2

0

0

23.45%

24.11%

“选修课”小计

2

6

72

48

24

2-6学期选课

4.14%

2.61%

“专业基础课”小计

8

26

432

128

304

8

10

4

17.93%

15.64%

“专业课”小计

11

65

1368

64

1304

12

12

24

24

44.83%

49.53%

“专业（群）拓展课”小计

10

14

224

32

192

2

4

8

9.66%

8.11%

合计

47

146

2778

666

2112

25

22

22

22

24

24

100%

100%

占总学时比例(%)

A类课程比例

B类课程理论部分比例

B类课程实践部分比例

C类课程比例

7.06%

16.92%

11.52%

64.51%

合计（%）

23.97%

76.03%

理论

实践

第一学年

第二学年

第三学年

S/C(考试/考查)

1

2

3

4

5

6

公共基础课

必修课

1

思想道德与法治

B

3

48

38

10

1

2

S

2

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

B

3

48

48

3

S

3

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

B

2

32

26

6

2

S

4

形势与政策

A

1

48

48

讲座

讲座

讲座

讲座

讲座

讲座

C

5

大学英语（一）

B

4

64

50

14

4

S

6

大学英语（二）

B

4

64

50

14

4

S

7

大学体育（一）

B

2

32

2

30

2

C

8

大学体育（二）

B

2

32

2

30

2

C

9

信息技术基础

B

3

48

32

16

3

C

10

职业生涯规划

B

1

16

14

2

1

C

11

就业指导

B

1

22

16

6

1

C

12

军事理论

A

2

36

36

2

C

13

军事技能

C

2

112

112

2W

C

14

大学生心理健康教育（一）

B

1

16

8

8

1

C

15

大学生心理健康教育（二）

B

1

16

8

8

1

C

16

创新创业教育

B

2

32

16

16

2

C

17

劳动教育

C

1

16

16

活动

活动

活动

活动

C

“必修课”小计

35

682

394

288

17

10

2

2

0

0

选修课

1

思政类、艺术类、人文素养类、科学素养类

A

4

48

48

2-6学期选课

C

2

第二课堂

C

2

24

24

C

“选修课”小计

6

72

48

24

“公共基础课”合计

41

754

442

312

17

10

2

2

0

0

专业基础课

1

电子商务基础

B

4

64

32

32

4

S

2

商务统计学

B

4

64

32

32

4

C

3

经济学基础

A

2

32

32

2

S

4

管理学基础

A

2

32

32

2

S

5

数据库应用

C

4

64

64

4

C

6

大数据分析基础

C

4

64

64

4

S

7

商务数据分析★

C

4

64

64

4

S

8

数据采集处理课程实训

C

2

48

48

2w

“专业基础课”合计

26

432

128

304

8

12

4

0

0

0

专

业

课

1

商务数据采集与处理●

C

4

64

64

4

C

2

SPSS在商务管理中的应用●

C

4

64

64

4

C

3

SQL数据库技术●★

B

4

64

32

32

4

S

4

数据可视化建模●

B

4

64

32

32

4

S

5

R语言与数据挖掘●

C

4

64

64

4

C

6

Python数据分析●

C

4

64

64

4

C

7

数据分析课程实训

C

2

48

48

2w

8

数据可视化课程实训

C

2

48

48

2w

9

毕业设计

C

8

192

192

8w

10

商务数据分析综合实训

C

8

192

192

8w

11

岗位实习

C

21

504

504

2w

19w

“专业课程”合计

65

1368

64

1304

12

12

24

24

专

业

（群）拓

展

课

1

电子商务实务

C

2

32

32

2

C

2

ERP原理与应用

C

2

32

32

2

C

3

计算机网络基础

B

4

64

32

32

4

C

4

网络营销与策划

B

4

64

32

32

4

C

5

互联网金融与大数据分析

C

4

64

64

4

C

6

网络调查与市场数据分析

C

4

64

64

4

C

7

新媒体数据分析

C

2

32

32

2

C

8

企业运营数据分析

C

2

32

32

2

C

9

投资决策分析与优化

C

2

32

32

2

C

10

Power BI商业智能与大数据分析

C

2

32

32

2

C

“专业（群）拓展课”合计            （至少选修12学分）

14

224

32

192

2

4

8

合计

146

2778

666

2112

25

24

22

22

24

24

公共机房实训室

S103/S408

计算机应用基础、计算机网络基础等基础实训

计算机、互联网、相关软件

实训室

（60台）

公共机房实训室实训基地

S109/S110

商务数据分析与应用生产性

公共机房实训室实训基地

计算机、互联网、相关软件

实训室

（60台）

数据分析实训室

S308

大数据分析基础、商务数据分析、SPSS数据分析综合实训

计算机、互联网、相关软件

实训室

（60台）

数据库实训室

D402

Access课程、SQL数据库应用项目

计算机、互联网、相关软件

实训室

（60台）

数据采集实训室

S410

商务数据采集与处理、网络调查与市场数据分析、新媒体数据分析项目

计算机、互联网、相关软件

实训室

（50台）

数据可视化实训室

S411

数据可视化建模、R语言与数据挖掘、Python数据分析、电子商务企业项目

计算机、互联网、相关软件

实训室

（60台）

数据运营实训室

S412

企业沙盘模拟、企业运营数据分析、投资决策分析与优化实战演练

企业沙盘、计算机、互联网、相关软件

实训室

（60台）

电子商务综合实训室

S413

网络营销、数字营销、互联网金融与大数据分析、Power BI商业智能与大数据分析综合实训项目、校企合作项目

计算机、互联网、相关软件

实训室

（56台）

1

名鞋库网络科技有限公司

协议进行试点“二元制”培养；接收学生到企业参观、生产见习、顶岗实习，选派教师到企业实践。

第2-4学期实践周

第5学期综合实训

第6学期顶岗实习

提供50人实习工位

2

九牧厨卫股份有限公司

共建校内电子商务生产性实践基地

第2-4学期实践周

第5学期综合实训

第6学期顶岗实习

提供50人实习工位

3

厦门柒牌电子商务有限公司

共建校内电子商务生产性实践基地

第2-4学期实践周

第5学期综合实训

第6学期顶岗实习

提供50人实习工位

4

厦门海尼电子商务有限公司

共建校内电子商务生产性实践基地

第2-4学期实践周

第5学期综合实训

第6学期顶岗实习

提供50人实习工位

5

厦门网盛科技有限公司

接收学生到企业参观、生产见习、顶岗实习，选派教师到企业实践

第2-4学期实践周

第5学期综合实训

第6学期顶岗实习

提供50人实习工位

6

福建慧成电子商务有限公司

接收学生到企业参观、生产见习、顶岗实习，选派教师到企业实践

第2-4学期实践周

第5学期综合实训

第6学期顶岗实习

提供30人实习工位

7

厦门三五互联科技股份有限公司

接收学生到企业参观、生产见习，顶岗实习，编写校企合作教材《市场营销》

第2-4学期实践周

第5学期综合实训

第6学期顶岗实习

提供30人实习工位

8

厦门金蝶软件有限公司

接收学生到企业参观、生产见习、顶岗实习，合作举办“金蝶杯ERP沙盘竞赛”

第2-4学期实践周

第5学期综合实训

第6学期顶岗实习

提供30人实习工位

1

1+X商务数据分析师

1+X等级证书

中级

2

数据分析师

工业和信息化部教育与考试中心

中级

3

数据库系统工程师

福建省职业技能鉴定指导中心

中级

4

电子商务设计师

人力资源和社会保障部

中级